Dra. Carmen Patricia Guillén Flores

Doctora en Ciencias en Ingeniería Eléctrica con especialidad en Control Automático por el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN (Cinvestav). Maestra en Ciencias en Ingeniería Eléctrica con especialidad en Control Automático por la misma institución e Ingeniera Química por la Universidad de Guadalajara.

Profesora de tiempo completo en el ITESO desde 2022, tras una destacada trayectoria de diez años como profesora de asignatura en la misma institución.  Su trayectoria combina la innovación educativa con el dominio de herramientas tecnológicas actuales. Ha enfocado su trabajo en el diseño de materias bajo el esquema de aprendizaje por proyectos y en la incorporación de inteligencia artificial en el entorno académico. Cuenta con experiencia  en el uso de software especializado para ingeniería como Matlab, Aspen Plus y Comsol. Además, su labor docente integra la pedagogía ignaciana y la perspectiva de género.

Se desempeña actualmente como coordinadora del programa de investigación del Departamento de Procesos Tecnológicos e Industriales. Sus líneas de trabajo se centran en el Control e Instrumentación y la Ingeniería de Procesos.

Líneas de investigación: 
•    Instrumentación.
•    Ingeniería de procesos.

•    C. P. GUILLÉN-FLORES, B. Castillo-Toledo, J.P. García-Sandoval and V. González-Álvarez. “Observer Design for Systems with Continuous and Discrete Measurements”, International Symposium on Advanced Control of Chemical Processes, Estambul, Turquía, Julio, 2009. doi: https://doi.org/10.3182/20090712-4-TR-2008.00093 
•    C. P. GUILLÉN-FLORES, B. Castillo-Toledo, J.P. García-Sandoval and V. González-Álvarez. “On Fuzzy Observer for Systems with both Continuous and Discrete Measurements”, American Control Conference, Montréal, Canada, Junio, 2012. doi: http://doi.org/10.1109/ACC.2012.6315391  
•    C. P. GUILLÉN-FLORES, B. Castillo-Toledo, J.P. García-Sandoval, S. Di Gennaro and V. González Álvarez. “A reset observer with discrete/continuous measurements for a class of fuzzy nonlinear systems”, Journal of Franklin Institute (2013), Vol, 350, pp. 1974-1991. doi: http://doi.org/10.1016/j.jfranklin.2013.04.023 

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